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3月30日下午，“医工交叉前沿技术论坛”暨医工学人半月讲坛第二期于线上举行。复旦大学附属华山医院副院长、复旦大学生物医学工程技术研究所常务副所长耿道颖教授做主题为《人工智能在中枢神经影像的应用》的讲座，讲座主要围绕中枢神经系统的临床影像诊断需求展开，详细介绍了中枢神经临床影像诊断方法和发展趋势，着重介绍了医学影像领域医工结合的研究和应用，并展示了融合多模态磁共振序列的脑肿瘤智能辅助诊断系统、基于CTA颈动脉斑块智能筛查诊断软件样机、脑大血管闭塞后储备血管智能评估模型、基于MR成像阿尔兹海默症智能识别系统等8种团队在中枢神经影像的人工智能领域的研究和转化应用中取得的成果。
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中枢神经影像可分为结构影像、功能/分子影像与基因影像。结构影像主要用在观察病灶大小、形态、水肿、占位、信号强化等；功能/分子影像有DWI、DTI、PWI、MRS、EGFR8抗体-PET；基因影像主要用在疾病预后/预测，包括：IDH1、1p/19q、TERT、BRAF等。智能医学影像则是将医学影像组学与人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术深度结合，代表了临床影像诊测朝着精准化、智能可视化的发展方向，也为精准医疗和医疗器械创新提供了驱动力。
耿道颖教授结合自身临床医生的切身体会，对从信息时代借助于CT、MRI等经典影像科医疗设备的传统阅片到以“互联网+影像”的模式通过新媒体分享阅片结果，最后到智能时代的人工智能辅助阅片的发展历程和临床应用做了分析。
传统影像学可以解决70%的临床问题，功能影像学可以解决这之外的15%的临床问题，以往医生对给患者100%的诊断追求往往被限制在剩余的25%，而智能时代的到来使得人工智能解决这25%问题中的15%。
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脑卒中是一种常见的脑血管疾病，致死率居世界首位，而颈动脉狭窄引起的血栓是发生缺血性脑卒中的重要因素，深度神经网络（DNN）的应用使得颈动脉分叉及板块检测的问题得以解决；
阿尔兹海默症（AD）是一种临床表现为记忆障碍、视觉空间障碍和个性行为改变的神经退行性疾病。在基于连接注意力机制的阿尔兹海默症诊断中，应用Resnet以及Densenet可以完成对阿尔兹海默症、轻度认知障碍与健康对照组的鉴别。这一应用模型可以使患者与健康人的鉴别准确度为97.35%。
帕金森（PD）是60多岁人群中第二常见的神经退行性疾病，症状为休息时震颤、运动迟缓和僵硬。基于体素形态计量学和机器学习的帕金森病诊断方法，能够对帕金森病完成智能影像诊断。
在脑肿瘤与智选粒子放疗的影像应用中，使用多模态MRI完成靶区自动勾画，人工智能方法的引入使得临床阅片的效率大大提高，同时在实现精准放疗，减少脑功能区损伤的情况下，延长了患者的生存期。
针对罗彻斯特大学环境医学团队提出的“细小颗粒会对小鼠大脑造成更大伤害”的问题，通过引入人工智能方法完成了PM2.5对脑功能影响的影像智能筛查。
讲座最后，耿道颖教授分享了自己作为高年资临床专家的感受，讲述了医生的使命感以及医工结合的重要意义。长期以来，医工结合都是医学发展的重要创新驱动力。在医学影像领域，医学影像与人工智能的结合，可以帮助医生发现微小病灶，减少由于医生自身疲劳造成的漏诊误诊；可以减少医生琐碎重复的工作，帮助医生提高效率；可以辅助低年资医生进行筛查和判断，帮助其更好地学习和进步；也可以为大医生的最终临床诊断提供参考意见，帮助先进的诊疗经验复制推广。
新技术在医学上的不断应用，将帮助医生更好地守护病人的生命健康和人身尊严，更好地完成自身的使命。
本次论坛共有五十多位来自复旦大学及其他国内重点院校的同学和老师参与。
讲者介绍
耿道颖，二级教授，主任医师，博士生导师，上海市领军人才，上海市十佳医生，上海工匠。担任复旦大学附属华山医院副院长，复旦大学生物医学工程技术研究所常务副所长，上海脑重大疾病智能影像工程技术研究中心主任，大湾区精准医学研究院双聘研究员。主要研究领域包括功能与分子影像技术，人工智能与医学影像辅助诊断系统，中枢神经影像前沿技术与转化应用等。获得国家科技进步二等奖，教育部科技进步一等奖等荣誉。发表行业高水平SCI论文100余篇，申请发明专利20余项，授权软件著作权4项，其中10余项研究成果成功应用转化。
医工学人将继续推出“医工交叉前沿技术论坛”第三期，通过系列讲座传播医工交叉前沿技术，促进医学与工程学在深度和广度上的融合创新。
可点击“医工学人”公众号底部菜单栏“最新讲座”获取第三期讲座信息~
本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
