CMRxMotion心脏磁共振影像分析国际挑战赛
会议信息
第25届国际医学图像计算与计算机辅助介入大会（MICCAI 2022）将于今年9月在新加坡举行。作为国际公认的医学影像分析顶级会议，其每年举办的挑战赛吸引大量科研人员和从业人士参与，受到医学影像领域内广泛关注。
CMRxMotion挑战赛为大会官方注册的医学影像分析挑战赛之一，由复旦大学、爱丁堡大学、帝国理工学院、牛津大学和复旦大学附属中山医院联合举办，聚焦AI模型在处理临床心脏磁共振影像的鲁棒性挑战。
心脏磁共振成像（CMR）是目前临床上评估心脏结构和功能的最佳成像手段，采用 bSSFP 序列的电影成像（CINE）使用广泛。在扫描过程中，被扫描者需要遵循机器指令进行多次屏气（breath-hold），以避免呼吸运动对成像的影响。但被扫描者可能存在身体情况不佳或者准备不足的情况，无法严格遵循屏气指令，导致图像上的运动伪影，对诊断结果的准确性产生影响，同时也对AI自动分割模型的鲁棒性提出了挑战。
比赛数据
此次比赛中，主办方招募了60名志愿者，在扫描过程中复现4种不同的呼吸行为，获取不同程度的呼吸伪影影响下的配对影像。4种呼吸行为包括：（1）严格遵循屏气指令；（2）提前终止屏气；（3）无视屏气指令，自由呼吸；（4）进行急促呼吸。因此，可得到240例含有不同程度呼吸伪影的心脏磁共振CINE影像。
CMRxMotion数据采集示意图
比赛任务
（1）发展AI分类模型，挑出因呼吸伪影造成的不具有诊断质量的图像；
（2）发展AI分割模型，使其在呼吸伪影存在的情况下具有鲁棒性。
比赛日程
4月15日 开放注册
5月15日 训练集数据公布
7月1日 验证集公布，测评系统开放
8月15日 注册截止，开始提交模型
9月5日 模型提交截止
9月18日 MICCAI STACOM Workshop 公布结果
奖项
1. 每个任务的第一名获得600美金，第二名获得300美金，第三名获得100美金。
2. 正式参赛队伍将受邀参加总结论文撰写，有机会发表在顶尖医学图像分析期刊。
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参赛方式
在CMRxMotion挑战赛官网注册账号，上传参赛协议，并按照网站指引在平台Synapse获取数据并提交模型。
扫描二维码可转至官网
http://cmr.miccai.cloud
主办方
复旦大学、爱丁堡大学、帝国理工学院、牛津大学、复旦大学附属中山医院
本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
