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今日头条
迈向早产的新分类法
贯穿妊娠和早期生命阶段的新数据驱动早产分类法
临床学者们一直在努力通过多组学方法识别特征，通过测试和/或治疗个性化分类以实现精准治疗。。来自斯坦福医学院的 David K. Stevenson 等人在《Journal of Perinatology》上发表《迈向早产的新分类法》，提出了一种新的早产儿分类法。
该分类法基于多组学数据和人工智能技术，旨在更精确地识别早产儿的生物特征和健康轨迹。研究表明，不同早产儿的生物脆弱性和健康结果存在显著差异，传统仅基于孕周的分类法已无法满足现代医疗需求。这一新方法有望改善早产儿的护理和治疗，减少常见新生儿疾病的发生，并为全球早产儿健康管理提供新的方向。
综合
1 J. Perinatol. | 迈向早产的新分类法
https://doi.org/10.1038/s41372-024-02183-z
医学人工智能
1 Neurocomputing | 生理信号分析利用 xAI：系统评价 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128920
2 Knowl. Based Syst. | 基于时空融合特征的感性身体表情识别框架 https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112744
康复（神经）工程
1 Biosens. Bioelectron. | 用于长期肺功能监测和训练的便携式无线肺活量计设备
https://doi.org/10.1016/j.bios.2024.116937
可穿戴技术
1 Nat. Biomed. Eng. | 临床验证一种可穿戴超声血压传感器https://doi.org/10.1038/s41551-024-01279-3
生物材料
1 ACS Cent. Sci. | 用于类皮肤电子器件的分子设计与纳米限域聚合物电子材料
https://doi.org/10.1021/acscentsci.4c01541
2 Biomacromolecules | 基于聚电解质复合物的水凝胶：基本原理和生物医学应用
https://doi.org/10.1021/acs.biomac.4c01240
3 Anal. Chem. | 通过 MXenes@CNTs@AuNPs 开发基于双表位纳米抗体的免疫传感器，用于超灵敏检测轮状病毒 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c04826
END
编辑 | 沈露婷
审核 | 医工学人理事会
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