医工简报 | 利用 AI 智能体赋能生物医学发现

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 今日头条  

利用 AI 智能体赋能生物医学发现

人工智能(AI)正在革新生物医学研究,AI 智能体作为“AI 科学家”,能够自主生成假设、设计实验并分析结果,极大地加速了科学发现过程。来自哈佛医学院的 Shanghua Gao 等人在《Cell》上刊发《利用 AI 智能体赋能生物医学发现》,提供跨学科视角。


这些 AI 智能体不仅能够处理多模态数据,还能与科学家和其他 AI 系统进行协作,形成多智能体系统,模拟跨学科团队的工作方式。通过不断学习和适应,AI 智能体能够提出创新性假设,优化实验设计,并在无人监督的情况下迭代研究过程。这一技术的发展有望在基因组学、细胞生物学和化学生物学等领域带来突破性进展,推动生物医学研究进入一个全新的自动化和智能化时代。

综合

1  Nature | 脂肪组织在减肥后保留了肥胖的表观遗传记忆

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08165-7

2  Device | 使用生物力学能量收集的无电池心脏起搏 https://doi.org/10.1016/j.device.2024.100471


医学人工智能

 Nature Machine Intelligence | 焦点错位的临床大型语言模型 https://www.nature.com/articles/s42256-024-00929-0

 Nature Methods | 跨 9 种模态联合分割、检测和识别生物医学对象的基础模型 

https://www.nature.com/articles/s41592-024-02499-w

 Cell | 利用 AI 智能体赋能生物医学发现 https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.09.022


康复(神经)工程

 Adv. Funct. Mater. | 用于步态识别的感觉记忆过程显示系统集成 https://doi.org/10.1002/adfm.202416619


可穿戴技术

 Npj Digital Medicine | 个人可穿戴数据在长期 COVID 和个性化患者护理中的效用 

https://www.nature.com/articles/s41746-024-01341-z

 Npj Digital Medicine | 使用可穿戴睡眠和昼夜节律功能准确预测心境障碍患者的情绪发作

https://www.nature.com/articles/s41746-024-01333-z

 ACS Sens. | 低功率气体传感器:从结构到应用 https://doi.org/10.1021/acssensors.4c01642

 ACS Nano | 一种仿肤超高性能触觉传感器,用于精确识别物体柔软度 https://doi.org/10.1021/acsnano.4c04100

 ACS Nano | 用于血管周围基因递送及治疗血管内膜增生的多功能微针贴片

https://doi.org/10.1021/acsnano.4c09527


生物材料

 Adv. Ther. | 调节破骨细胞分化和骨再生功能的生物材料线索https://doi.org/10.1002/adtp.202400296

 Microb. Biotechnol. | 用于诊断、监测和流行病学的微生物生物传感器:当下成就和未来前景 

https://doi.org/10.1111/1751-7915.70047

 Adv. Healthcare Mater. | 基于聚合物和脂类的纳米结构在创伤修复中的应用 

https://doi.org/10.1002/adhm.202402699

 AM | 用于高效 X 射线检测的大面积金属有机框架玻璃 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202412432

END

编辑 | 沈露婷

审核 | 医工学人理事会



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