HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2024年8月9日晚20：00于腾讯会议进行，时长一小时，欢迎您注册参加。
气管树建模：从体素分类到隐式表达
北京时间2024年8月9日晚上20：00
#腾讯会议：282-953-097
经支气管活检技术（Transbronchial Lung Biopsy, TBLB）是肺部病变的重要诊治方式。在术前阶段，通常基于采集患者CT影像，构建结构化气管树地图，规划气管镜行进路径。因此，对于肺部气管树的三维重建与精细化建模是TBLB术式规划的重要步骤。近年来，随着气管镜介入辅助导航的深入研究与应用，临床实际对于气管树分割任务提出了新的要求：（1）标注精细化：传统的单一前景/背景分割任务无法精确描述气管树的位置结构关系，为复杂手术导航提供可靠依据。（2）数据复杂化：现有的气管树分割框架对于CT图像的层厚要求较高，为了实现远端小气道的精细建模，普遍要求0.625mm/0.5mm以下的薄层CT。但是，薄层CT设备造价高昂，相比于厚层CT的辐射剂量更高。本报告主要探讨如何提高气管树分割算法在低质量数据条件下的可靠性以及针对细粒度语义情况下的特征表达方法。END
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医工学人
中科院苏州医工所研究生会
北京协和医学院医药健康创投会
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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
