HIT Webinar 特邀报告 | [田宇 哈佛] 医学图像中的公平性学习

HIT Webinar 聚焦生物医疗,人工智能及前沿科技,围绕Healthcare,Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。


本期特邀报告将于北京时间2024年3月22日晚上20:00腾讯会议进行,时长一小时,欢迎您注册参加。

医学图像中的公平性学习

北京时间2024年3月22日晚上20:00

#腾讯会议:426-876-046

公平性在机器学习中对社会福祉至关重要,然而公共数据集的限制特别是在医学领域阻碍了其进步。毫无疑问,医学公平性是公平学习应用最重要的领域之一。目前,没有专门的公共医疗数据集包含用于公平学习的影像数据来研究这一重要问题,尽管少数族裔遭受更多健康问题。此外,改善不同族裔之间公平性的有效算法研究仍然不足。在本次讲座中,我们将讨论深度学习基础的医学成像应用中公平学习的当前挑战,并介绍我们新推出的高质量大规模眼病公平数据集,并在这些数据集上研究公平算法的表现。我们还将介绍一些我们提出的公平算法,并讨论它们如何提高少数群体的准确性而达到公平。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

中科院苏州医工所研究生会

HealthX医疗科技俱乐部

中美生科青年创投俱乐部

NW Technology

寇享学术

钰沐菡

上海博联

招募令

HIT Webinar作为公益性在线知识分享交流平台,聚焦人工智能技术快速发展背景下的医疗保健领域的技术发展与应用,自发起以来已举办50余场在线活动,分享嘉宾包含有上市公司创始人及国内外著名高校在读研究生,活动累积参与人数高达2k+,建立了良好的口碑。

这里是一个开放的知识分享与交流空间,我们欢迎与HIT相关主题内容的加入,无论你是公司创始人还是技术开发者,医院临床一线的医生朋友还是高校在读的本科及研究生同学,都可扫码填写报名信息预约分享,HIT Webinar组委会诚挚地向你发出邀请,期待你的到来~

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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人

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