HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2023年12月15日晚上20：00于腾讯会议进行，时长一小时，欢迎您注册参加。
长视频理解的挑战与创新：算力、算法和数据
北京时间2023年12月15日晚上20：00
#腾讯会议：519-977-206
在当今时代，视频充斥着我们的休闲娱乐和工作社交，成为我们日常必不可少的一部分。从抖音短视频到哔哩哔哩，从监控录像到vlog，我们每天都要面对海量的视频内容。处理和分析这些大规模的视频数据需要自动化的计算机视觉技术。尽管近年来的研究在短视频自动理解上已经取得了显著的进步，但在长视频理解方面仍然缺乏有效性。本次分享，将从对算力的高效利用、高性能算法和大规模数据三个方面，探讨长视频理解领域中的挑战以及创新性解决方案。首先，将讨论在端到端训练长视频理解模型时如何减轻资源消耗。重点指出大量视频帧导致的巨大内存消耗问题，并介绍一种简单的将任意网络变成可逆网络的策略，以显著降低内存成本。其次，将集中讨论如何设计高效的算法，以便从长视频中准确识别和定位精彩瞬间。探讨如何利用图卷积网络（GCNs）来表征视频，以应对长视频中的上下文和时长挑战。最后，将介绍为训练和评估长视频理解算法所需的数据集和基准集。一是大规模第一视角视频数据集和基准集Ego4D，二是超过1200小时配备文本描述的电影视频数据集MAD。END
研讨会信息
组织单位
医工学人
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究生会
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上海博联
复旦大学创新创业协会
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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
