HIT Webinar 特邀报告 | [邢小涵 斯坦福] 针对不完美医学数据的组学图像多模态AI

HIT Webinar 聚焦生物医疗,人工智能及前沿科技,围绕Healthcare,Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。


本期特邀报告将于北京时间2023年11月12日下午14:30腾讯会议进行,时长一小时,欢迎您注册参加。

针对“不完美”医疗数据的组学图像多模态AI诊断模型

北京时间2023年11月12日下午14:30

#腾讯会议:793-183-509

近年来,人工智能技术被广泛应用于各种模态医疗数据的分析,为医疗健康领域带来了革命性进展与自然图像或自然语言不同,医疗数据因其“不完美”的特性(如样本数量少、类别不均衡、标注噪声、模态缺失等)给模型开发带来了极大挑战。本次分享将主要围绕以下主题展开:针对每种医学数据模态的独有挑战,如何设计高效的AI模型有效提升数据利用率和诊断精度。主要工作包括:1)针对医疗图像上不易检测的小病变,通过注意力引导放大病变区域,提升其诊断精度,2)针对组学数据中的large p,small n的挑战,设计多层级图神经网络挖掘信号通路信息,从而提升疾病诊断和生存期预测的精度;3)针对图像和组学多模态联合诊断中的模态异构性,设计基于低秩约束和掩码训练的方式提升精度。针对模态缺失问题,提出多模态到单模态知识蒸馏的解决方案。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

HealthX医疗科技俱乐部

中美生科青年创投俱乐部

上海博联

复旦大学创新创业协会

复旦科创协会

NW Technology

钰沐菡

寇享学术

招募令

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这里是一个开放的知识分享与交流空间,我们欢迎与HIT相关主题内容的加入,无论你是公司创始人还是技术开发者,医院临床一线的医生朋友还是高校在读的本科及研究生同学,都可扫码填写报名信息预约分享,HIT Webinar组委会诚挚地向你发出邀请,期待你的到来~

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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人

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