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EYEsight· 眼与视觉的魅力系列课程
带领大家一探究竟
01
活动名称
医学3D视觉和在肺癌筛诊疗访中的临床价值
活动时间
11月23日20:00-21:30
活动方式
线上：腾讯会议
会议号：220-109-084
会议密码：972371
02
杨健程
嘉宾介绍
杨健程，瑞士联邦理工（EPFL）博士后 & 点内科技联合创始人，上海交通大学博士（市优毕），哈佛大学访问学者，师从倪冰冰教授，Pascal Fua教授和Hanspeter Pfister教授。本科和硕士毕业于上海交通大学。已发表40余篇研究论文，包括Cancer Research / eBioMedicine / CVPR / MICCAI / NeurIPS等一作顶刊顶会。长期担任20余个主流人工智能和医学图像顶级学术会议程序委员和学术期刊审稿人。曾多次夺冠国际AI大赛或名列前茅，并2次举办MICCAI挑战赛。
主要研究医学图像分析和3D计算机视觉，并尤其关注肺癌筛查、诊断和治疗相关的AI临床应用。作为联合创始人，带领点内科技算法团队从零到一打造了肺癌筛诊疗访全病程多组学AI解决方案。曾入选AI华人新星百强榜单，未来医疗100强蔚澜奖，胡润U30中国创业领袖和世界人工智能大会WAIC云帆奖。
03
3D医学图像的分析在临床诊疗中发挥着巨大价值，其中3D表征学习和3D几何学习是至关重要的部分。此次分享首先会介绍介绍一系列用来提高3D深度表征学习的方法，我们将之称作“2D到3D预训练”。除此以外，本次分享会简单介绍一些我们将3D几何学习中的最新进展引入到医学图像中，以提高修复医学数据的几何结构。最后，分享我们在肺癌筛诊疗访的临床医疗中的思考和应用。
04
请扫描下方二维码填写报名问卷
（截至时间为11月23日12：00）
请在问卷中填写完毕后扫描二维码入群
（已加入任一课程群的不需要重复入群）
文字 | 杨旭 喻静莼
排版 | 金慧京
图片 | 杨健程 杨旭
责编 | 夏峻 张恒静
审核 | 程宇萌 梁继中 屈佳璐
本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
