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今日头条
PPG 原始波形与峰峰值间隔在机器学习房颤检测中的比较：波形必要吗？
在房颤检测上，PPG 峰峰值间隔等效于 PPG 波形
DOI: 10.1016/j.cmpb.2024.108537
作为一种新技术来检测房颤（AF）的光电容积脉搏波描记法（PPG），其算法最佳的输入是完整的 PPG 波形还是由 PPG 获得的峰峰值间隔？2024 年 11 月 28 日，哥本哈根大学的研究人员联合其他高校在《Computer Methods and Programs in Biomedicine》上就此问题发表最新成果。
研究发现：
峰峰值间隔与原始波形同样能准确检测房颤
峰峰值间隔使用的模型所需的计算量比波形模型少 19 倍
在反射式 PPG 上训练的模型能很好地泛化到透射式 PPG 上
这一发现可解决全波形分析计算成本高的问题，使得基于 PPG 峰峰值间隔的算法更适合部署在智能穿戴设备上，且具有在不同 PPG 设备间的通用性。
医学人工智能
1 Transfusion | 保护隐私的联邦数据访问和联邦学习：改进输血医学中的数据共享和人工智能模型开发
https://doi.org/10.1111/trf.18077
2 Biomed. Signal Process. Control | 一种基于多模态信号的运动意图识别增强 ResNet 深度学习方法
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107254
医学成像技术
1 Comput. Methods Programs Biomed. | 原始 PPG 波形与峰峰值间隔在机器学习房颤检测中的比较：波形必要吗？https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108537
康复（神经）工程
1 Mov. Disord. | 数字结果作为早期帕金森病疾病进展的生物标志物：一项系统评价
https://doi.org/10.1002/mds.30056
2 BMC Psychiatry | 精神分裂症患者在噪声中识别韵律言语的缺陷及其与精神症状的关联
https://doi.org/10.1186/s12888-024-06065-8
可穿戴技术
1 npj Digit. Med. | 半自动量化自然睡眠环境中无肌张力缺失的快速眼动睡眠
https://doi.org/10.1038/s41746-024-01354-8
2 Sci. Rep. | StressFit：一种混合可穿戴的物理化学传感器套件，可同时测量肌电和汗液皮质醇
https://doi.org/10.1038/s41598-024-81042-5
3 Comput. Methods Programs Biomed. | PPG 原始波形与峰峰值间隔在机器学习房颤检测中的比较：波形必要吗？https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108537
生物材料
1 Adv. Healthcare Mater. | 用于骨关节炎治疗的局部水凝胶微球：干细胞募集和分化
https://doi.org/10.1002/adhm.202403490
2 Adv. Funct. Mater. | 释放杂化纳米复合水凝胶的潜力：设计、力学性能和生物医学性能
https://doi.org/10.1002/adfm.202409670
3 npj Flex. Electron. | 集成监测与伤口愈合的 Ag@PDA-(CSPBA/CSGA) 水凝胶表皮传感器
https://doi.org/10.1038/s41528-024-00366-4
END
编辑 | 沈露婷
审核 | 医工学人理事会
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