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行业动态
临床综合
最新研究发现，丘脑在意识感知中扮演关键“守门人”角色。4月4日，北京师范大学张鸣沙/李小俚团队与解放军军总医院神经外科赵虎林团队在《科学》发文，通过结合新的视觉意识范式和丘脑-前额叶颅内脑电同时记录，揭示出人类丘脑高阶核团通过丘脑-前额叶环路调控意识感知的重要机制，极大挑战了当前意识研究领域以大脑皮层中心的主流观点，为解决当前意识理论间的争议提供了重要证据。
医学人工智能
https://doi.org/10.1038/s41467-025-58314-3
医学成像技术
视网膜血管形态与分支结构对血流灌注至关重要，其异常与糖尿病视网膜病变等多种疾病密切相关。开发高精度血管追踪算法对疾病早期诊断和病理研究具有重要价值。4月4日，约翰霍普金斯大学的 YI Ji 团队提出了一种基于实例分割神经网络（InSegNN）的半自动血管追踪算法。该研究通过伪时序学习、空间多重采样和动态概率图三大策略，在视网膜眼底图像中实现了 83% 的特异性，血管树分割对称最佳骰子系数（SBD）较基线 U-net 提升 50%，并保留了血管分支的层级信息。
https://doi.org/10.1126/sciadv.ado8268
康复（神经）工程
Sci. Adv. | 基于按键动态行为生物特征的帕金森病诊断
帕金森病（PD）是全球增长最快的神经退行性疾病之一，患者超过1000万人，早期精准诊断对干预治疗至关重要但仍是重大挑战。4月4日，加州大学洛杉矶分校的陈俊团队开发了一种基于磁弹性效应的柔性智能键盘系统（IKS），通过将打字动态转化为高保真电信号，结合机器学习实现了 PD 运动症状的定量分析。该系统具有自供电、防水、生物相容等特性，在临床试点中通过深度学习算法对 PD 患者打字模式的分析准确率达 96.97%，为 PD 的早期诊断和个性化监测提供了创新解决方案。
https://doi.org/10.1126/sciadv.adt6631
可穿戴技术
Nat. Mater. | 仿生节律生长激素贴片
生长激素（hGH）的脉冲式分泌对骨骼生长至关重要，但传统皮下注射重组人生长激素（rhGH）难以模拟天然分泌节律，导致疗效不佳。4月3日，浙江大学 HAN Jinpeng 等人开发了一种仿生微针贴片（BRIGHT patch），通过紫外光聚合技术构建核心-壳结构模块，实现了 rhGH 的自主时序释放。通过整合“爆发释放”和“延迟释放”模块，模拟 hGH 夜间三阶段脉冲分泌模式，显著提升了 rhGH 的促生长效果。
https://doi.org/10.1038/s41563-025-02188-9
生物材料
气体传感器的灵敏度和气体识别能力提升对其广泛应用至关重要，传统方法通过改性传感材料增强性能，但面临 CMOS 兼容性和可靠性挑战。优化传感器工作偏置条件可显著提升性能，但相关研究仍有限。4月4日，首尔国立大学的 Gyuweon Jung/Jong-Ho Lee 团队在《Advanced Science》发表研究，提出了一种针对电阻式气体传感器的双阶段优化工作方法。该研究将传感器操作分为反应阶段（通过温度与反应控制偏置增强气体吸附）和信号检测阶段（通过读取偏置调控电流路径以放大信号），使 NO₂ 和 H₂S 的响应分别提升 142.8 倍和 9.6 倍，并利用气体扩散特性差异实现了单传感器对四种气体（H₂S、NH₃、NO₂、NO）的精准识别。
https://doi.org/10.1002/advs.202415104
END
编辑 | 罗虎
审核 | 医工学人理事会
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