医工简报 | 十四届全国人大三次会议民生主题记者会;意识研究的两种范式;联合建模组织学和分子标志物用于癌症分类

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行业动态

十四届全国人大三次会议民生主题记者会

上周日，十四届全国人大三次会议新闻中心在梅地亚中心新闻发布厅举行民生主题记者会。国家卫生健康委主任雷海潮表示，2024 年中国居民预期寿命达 79 岁，较 2023 年提高 0.4 岁，提前实现“十四五”目标。雷海潮强调，慢性病防控和体重管理是当前健康工作的重点，未来将继续推进健康中国行动，提升基层医疗服务能力，加强儿科和精神卫生服务体系建设，确保居民健康水平持续提升。

临床综合

Nat. Neurosci. | 意识研究的两种范式

威斯康星大学麦迪逊分校精神病学系的 Giulio Tononi 等人探讨了意识研究的两种主要范式：计算功能主义和集成信息理论（IIT）。计算功能主义从外在视角出发，将意识视为一种功能或计算过程，但无法解释主观体验的存在和性质。相比之下，IIT 从内在视角出发，认为意识的存在和性质可以通过大脑中特定区域的因果结构来解释。此外，IIT 视角认为，即使 AI 能够模拟人类的行为和功能，它也不会真正拥有意识。这与计算功能主义的观点形成鲜明对比，后者认为功能等价性意味着意识的存在。

https://doi.org/10.1038/s41593-025-01880-y

医学人工智能

Med. Image Anal. | 利用时间信息基于深度学习分割 X 射线血管造影中冠状动脉血管

黑白机械臂被其他机械包围的俯视图。

冠状动脉疾病的诊断和干预中，有创冠状动脉造影术（ICA）是临床实践中的金标准，但其图像分割面临运动伪影、对比度不均等挑战。开发自动化、高精度的血管分割方法对提升诊断准确性至关重要。牛津大学 He Haorui 等人设计了一种名为 TVS-Net 深度学习框架，通过引入时间维度信息，结合 3D-2D 时空特征提取和连通性保持损失函数，提升了 ICA 序列中冠状动脉血管的分割精度。结果表明，TVS-Net 在公开数据集和外部数据集上均优于现有方法，尤其在细血管分割和结构完整性保持方面表现突出。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103496

医学成像技术

Med. Image Anal. | 联合建模组织学和分子标志物用于癌症分类

整合分子标记物和组织学特征仍面临诸多挑战，如分子标记物检测耗时且昂贵，组织学和分子标记物的诊断流程分离等。深度学习方法通过从全切片图像（WSI）预测分子标记物并整合诊断流程，有望解决这些问题。近日，英国剑桥大学 Wang Xiaofei 和邓迪大学 Liu Hanyu 等人在《Medical Imaging Analysis》上提出了一种多尺度多任务建模的癌症分类方法（M3C2），旨在结合分子病理学的最新诊断标准，通过多任务学习框架同时预测组织学特征和分子标记物，并建模它们之间的相互作用。该方法设计了多尺度解耦模块、分子预测模块和跨模态交互模块，通过动态置信约束损失和跨模态梯度调制策略，显著提升了胶质瘤分类的准确性。实验结果表明，该方法在胶质瘤分类、分子标记物预测和组织学特征预测任务中均表现出色，具有较高的临床适用性和泛化能力。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103505

康复（神经）工程

bioRxiv |大脑衰老可能的关键蛋白

阿尔茨海默病治疗中靶向的淀粉样蛋白似乎与正常的智力衰退有关，这一发现为延缓与年龄相关的智力衰退提供了新的研究方向。2月23日，德国莱布尼茨衰老研究所的 Dario Valenzano 团队在 bioRxiv 上发表最新研究，探讨了 β-淀粉样前体蛋白（amyloid-β precursor protein, APP）在正常脑衰老中的作用。研究发现，敲除绿松石鳉鱼中制造 APP 的 appa 基因可减少衰老迹象，并改善老年鱼的学习能力。研究还表明，APP 及其衍生物在人类大脑中也有类似积累，提示其可能成为抗衰老治疗的潜在靶点。

https://doi.org/10.1038/s43587-025-00830-4

可穿戴技术

Sens. Actuators Rep. | 电子皮肤技术：从硬件构建模块与触觉感知到控制算法与应用

电子皮肤（e-skin）技术作为一项革命性创新，旨在模拟人类皮肤的触觉、机械和生理特性，广泛应用于机器人、假肢和可穿戴医疗设备等领域。3月10日，法国和意大利组成的多学科研究团队详细总结了电子皮肤的材料、结构和机制，重点介绍了其在假肢、康复设备和机器人中的应用。研究指出，电子皮肤通过高灵敏度的柔性传感器和实时数据处理能力，能够实现超越人类触觉的感知水平，并在医疗监测和机器人交互中展现出巨大潜力。

https://doi.org/10.1016/j.snr.2025.100312

生物材料

Adv. Sci. | 用于光动力疗法动态优化的实时细胞死亡自报告诊疗剂

光动力疗法（PDT）是一种通过光激活反应产生活性氧来诱导癌细胞死亡的治疗方法，具有高空间选择性和微创性等优势。然而，传统 PDT 疗效评估方法依赖于光敏剂的荧光信号，存在治疗反馈延迟的问题，难以实时优化治疗参数。3月8日，山西医科大学第一医院贾红燕团队与上海交大凌代舜/王绮玥团队共同开发了一种基于细胞死亡自报告的光动力治疗纳米剂（CDPN），通过监测细胞外钾离子（K⁺）浓度的变化，实时评估 PDT 疗效并优化药物-光照间隔（DLI）。研究团队将光敏剂氯 e6（Ce6）和 K⁺ 指示剂整合到介孔二氧化硅纳米颗粒中，构建了CDPN，并在乳腺癌模型中验证了其通过 K⁺ 成像实时反馈 PDT 疗效的能力。实验结果表明，CDPN 能够有效监测 PDT 诱导的细胞死亡，并指导 DLI 的优化，提升治疗效果。https://doi.org/10.1002/advs.202417678

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编辑 | 王树彤

审核 | 医工学人理事会

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