医工简报 | 患者体验技术市场将达到 53.8 亿美元；电化学发光触觉视觉突触，实现原位健康监测；皮肤适形运动监测薄膜

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医工简报是由医工学人理事会及学生委员会整理的医工交叉领域一日内最新进展，内容来源为著名期刊、国内外知名媒体等。周一至周五工作日发布！

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行业动态

患者体验技术市场将达到 53.8 亿美元，复合年增长率为 10.47%

根据 SNS Insider 的数据，2023 年患者体验技术市场价值 22 亿美元，预计到 2032 年将增长到 53.8 亿美元，2024-2032 年期间的复合年增长率为 10.47%。患者体验技术市场的扩张是由对创新医疗保健解决方案不断增长的需求推动，这些解决方案可以提高患者满意度并促进护理服务。将基于AI 的解决方案和基于云的技术整合到患者护理中正在推动市场的快速增长。

临床综合

Nature Medicine | 人脑中的纳米塑料及其丰度随时间的变化

在尸体的人脑样本中鉴定出纳米塑料。大脑中的浓度高于肝脏或肾脏中的浓度，并且在 2016 年至 2024 年期间似乎随着时间的推移而增加。使用各种方法对塑料进行可视化提供了对纳米塑料的解剖分布和物理特性的见解。24日，《自然·医学》期刊发表研究简报，对已在人体的各种组织中发现塑料微粒，这一重要的全球健康问题进行了简要报道，文章指出，我们需要深入了解与这些普遍环境污染物相关的潜在暴露和健康风险。我们需要一种包括所有尺寸塑料颗粒的定量方法。

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03571-4

医学人工智能

npj Digital Medicine | 一种深度学习数字生物标志物，用于从心电图中检测高血压和对心血管风险进行分层

高血压是心血管疾病（CVD）的主要危险因素，但血压是间歇性的，并且在次优条件下测量。22日，美国马萨诸塞州总医院的研究者们开发了一个深度学习模型（HTN-AI）来识别高血压并使用 12 导联心电图波形对 CVD 风险进行分层。HTN-AI经过训练与验证，可用于高血压的诊断，并作为高血压相关 CVD 的数字生物标志物。

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01491-8

医学成像技术

Biomed Signal Process Control | DFFKI-Net：用于欠采样 MR 图像重建的双域特征融合深度卷积神经网络

通过指定采样率和路径来减少 k 空间采样点对于加速 MRI 至关重要。然而，克服由于采样不足而导致的图像质量下降仍然是一项重大挑战。当前专注于 k 空间或图像域的卷积神经网络（CNN）无法充分利用这两个域中可用的互补信息，从而限制了重建的准确性。此外，具有双域特征的跨域重建网络经常依赖于相同交互模块的重复堆叠，并且在整个交互过程中缺乏必要的多尺度和多分辨率特征补偿。为了解决这些问题，天津大学的研究者们提出了一种双域特征融合深度卷积神经网络（DFFKI-Net）。DFFKI-Net 创新地设计为由 K 空间域重建模块（KDRM）、图像域重建模块（IDRM）和深度并行跨域特征融合模块（DPCFFM）组成的三部分级联。DFFKI-Net 可以适应不同的欠采样率和 MRI 数据类型，在有限的参数下实现高重建精度：在 fastMRI 4 ×单线圈膝关节数据集上，NMSE 为 0.0272，PSNR 为 33.5 dB，SSIM 为 0.7803，总参数数不到最佳方法的十五分之一。

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1746809425002435

康复（神经）工程

Nature Neuroscience | 早期和晚期社会经济因素对大脑和行为特征的不同影响

社会经济地位（SES）是一种随时间变化的多维结构，对大脑和行为具有定义不清的维度特异性和年龄特异性影响。24日，天津中心医院的研究者们在《自然·神经科学》期刊发文，他们在 4,228 名年轻人中调查了这些影响。从评估早期（0-10 年）和晚期（>10 岁）阶段的 16 个社会经济指标中，构建了家庭、省级、家庭不利和邻里不利的社会经济维度。一般来说，家庭 SES 与大脑结构和连接以及认知功能相关，而家庭不良和邻里不良 SES 与人格和情绪相关。在早期和晚期 SES 中观察到大多数关联; 然而，调整早期 SES 的影响揭示了晚期特异性 SES 效应。SES 的变化与人格和认知功能相关。小脑和内侧额额体积以及左额顶网络内的功能连接介导了家族 SES 与记忆和开放性之间的关联。这些结果为减少不良 SES 后果的更精确的干预措施和排除对人类健康的混杂社会经济影响的实验设计提供了信息。

https://www.nature.com/articles/s41593-025-01882-w

可穿戴技术

Nature Materials | 电化学发光触觉视觉突触，实现原位健康监测

触觉视觉突触将触觉人工突触的功能与实时可视化其活动的能力相结合，并提供直接直观的活动可视化，为原位健康监测提供有效的途径。24日，韩国首尔延世大学的研究者们提出了一种触觉视觉突触，可以原位监测手指康复和心电图分析。使用开发的触觉视觉突触结合电和光学输出反馈算法来监测和视觉引导反复的手指屈曲和各种心律失常。与手指和心跳的重复运动相关的触觉突触活动的低功耗（~34 μW）可视化使方便高效的个性化医疗保健系统的开发成为可能。

https://www.nature.com/articles/s41563-025-02124-x

生物材料