医工简报 | 国家医保局推进基本医保基金即时结算改革；AI 辅助制造制造蛇类抗蛇毒血清；最新手部外骨骼设备

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行业动态

国家医保局推进基本医保基金即时结算改革

国家医保局近日印发通知，推进基本医保基金即时结算改革，要求 2025 年全国 80% 左右统筹地区基本实现基本医保基金与定点医药机构即时结算，2026 年全国所有统筹地区实现基本医保基金与定点医药机构即时结算。从定点医药机构申报截止次日到医保基金拨付的时限，由原来不超过 30 个工作日减少至 20 个工作日。

临床综合

Nature｜AI 设计的蛋白质解决了百年难题——制造蛇类抗蛇毒血清

使用人工智能（AI）设计的蛋白质可以阻断眼镜蛇、蝉蛇和其他致命蛇毒液中毒素的致命作用。人工智能设计的蛋白质可以构成新一代蛇咬伤疗法的基础——据估计，蛇咬伤每年导致 100,000 人死亡，并且仍然受到与一个世纪前差不多的治疗。

这项研究于 1 月 15 日发表在《自然》杂志上，它展示了机器学习如何推动计算蛋白质设计领域的发展。过去需要数月或数年，甚至被证明是不可能的挑战（例如设计一种新蛋白质以成功封闭另一种蛋白质）现在可以在几秒钟内完成。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00133-z

医学人工智能

Biomed. Signal Process. Control | 基于跨中心和跨任务脑电信号的广义抑郁识别框架

开发具有强泛化能力的抑郁症识别模型对于支持诊断、预防和干预至关重要。1月15日，北京理工大学的 Liu Xuesong 等人在《Biomedical Signal Processing and Control》上提出了一种基于 Dempster-Shafer 理论（DST）的分类融合方法（DSTCF），通过整合多分类器的决策，显著提升了抑郁症识别的准确性和跨中心泛化能力。研究结合多任务脑电图（EEG）数据分析，识别了任务独立和任务依赖的脑区特征，为抑郁症的识别提供了可靠的生物标志物。该成果于近期发表。

https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.107492

医学成像技术

IEEE Trans. Med. Imaging | 基于超声散斑去相关分析的与角度无关的血流速度测量

探头与血管角度的依赖性限制了一维超声在临床筛查中的应用。1月14日，南方科技大学的 Wang Yongchao 等人在《IEEE Transactions on Medical Imaging》上提出了一种基于超声散斑去相关分析的新型角度独立血流速度测量方法（VT-vUS），该方法能够利用常规 1D 超声换能器阵列准确测量任意探头与血管角度下的血流速度。研究通过数值模拟、体模实验和人体实验验证了该方法的有效性，结果表明 VT-vUS 能够在不同角度下一致地测量血流速度，并与彩色多普勒校正的速度测量结果高度吻合。

https://doi.org/10.1002/adfm.202420683

康复（神经）工程

Sci. Rob. | 通过手部外骨骼的新颖感官体验克服运动技能的天花板效应

克服专家技能提升的瓶颈是运动科学和神经科学领域的重要挑战，尤其是对于经过长期训练的个体，其技能往往因“天花板效应”而难以进一步提升。通过提供未经验过的复杂运动技能的感觉输入，可能为突破这一瓶颈提供新的途径。日本索尼计算机科学实验室的 Yukiyasu Kamitani 团队提出了一种基于手部外骨骼机器人的被动训练方法，通过快速且复杂的多指运动输入，显著提升了钢琴演奏者的技能表现。研究结合神经生理学评估，首次揭示了被动训练对皮质脊髓系统神经可塑性。

https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.107492

可穿戴技术

Microsyst. Nanoeng. | 一种集成 ECG 和 PCG 的新型可穿戴设备，用于心脏健康监测

心电图（ECG）和心音图（PCG）信号作为心脏健康的重要生理指标，同步监测能够显著提高心血管疾病的早期诊断准确性。1月15日，中北大学的薛晨阳/臧俊斌团队在《Microsystems & Nanoengineering》上提出了一种基于 PZT 压电传感器的接触式心音传感结构，设计并实现了一种便携式可穿戴设备，能够实时同步采集 ECG 和 PCG 信号，并通过联合特征分析揭示了健康个体与冠心病患者在电机械延迟时间（EMD）、左心室射血时间（LVET）和射血前期（PEP）等关键参数上的差异。

https://doi.org/10.1038/s41378-024-00858-3

生物材料

npj Flex. Electron. | 电纺纳米纤维基摩擦纳米发电机在可穿戴电子中的应用：现状与展望

摩擦纳米发电机（TENG）作为一种将机械能转化为电能的技术，因其高效、可持续的特性，在可穿戴电子领域展现出巨大潜力。1月16日，来自南京工业大学的研究团队在《npj Flexible Electronics》期刊上探讨了基于电纺纳米纤维的 TENG 在可穿戴电子中的应用，包括利用聚偏氟乙烯（PVDF）、聚丙烯腈（PAN）和热塑性聚氨酯（TPU）等电纺纳米纤维材料，开发高性能 TENG，用于自供电传感、人机交互、智能家居系统以及能量收集等领域。

https://doi.org/10.1038/s41528-024-00357-5

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编辑 | 罗虎

审核 | 医工学人理事会

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