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行业动态
临床综合

https://doi.org/10.1016/j.molmed.2024.12.006
医学人工智能
Biomed. Signal Process. Control | 使用编码器-解码器卷积神经网络从减少的导联组重建 12 导联心电图
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107486
医学成像技术
J. Psychiatr. Res. | 强迫症患者的脑电微状态分析和机器学习分类
https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.01.005
康复(神经)工程
BMEMat | 脑机接口系统用神经电极:化刚为软
脑机接口(BCI)技术是连接大脑与外部设备的关键桥梁。1月12日,哈工大齐殿鹏团队综述了 BCI 电极技术的发展历程,重点探讨了刚性电极和柔性电极的设计、性能及其在不同应用场景中的表现。他们详细分析了脑电信号的起源与特征,介绍了多种 BCI 范式,并系统总结了刚性电极(如金属微丝电极和硅基电极)与柔性电极(包括非侵入式、半侵入式和侵入式)的技术特点及其在运动控制、通信辅助、智能控制、意识障碍诊断和感觉缺陷治疗中的应用。
https://doi.org/10.1002/bmm2.12130
可穿戴技术
Chem. Eng. J. | 集成 AI 的可穿戴传感器重塑医疗保健世界
生物材料
Sci. Adv. | 大行程径向排列 MXene 复合纤维拉伸人工肌肉
人工肌肉的开发是软体机器人和智能纺织品领域的重要研究方向,传统的聚合物纤维肌肉通常需要高捻度或卷曲结构才能实现显著的拉伸驱动性能,但这些方法存在制造复杂、性能受限等问题。开发无需高捻度即可实现大拉伸驱动的新型纤维肌肉材料具有重要意义。北京航空航天大学的程群峰团队与德克萨斯大学达拉斯分校的 Ray H. Baughman 团队合作,提出了一种基于 MXene 纳米片的径向取向纤维人工肌肉,通过氢键网络的可逆取向重排实现了高达 21.0% 的拉伸收缩率。该研究揭示了 MXene 纤维在加热过程中氢键角度变化导致层间距减小的驱动机制,并展示了其在智能纺织品和机器人领域的应用潜力。此成果于1月8日发表在《Science Advances》上。
https://doi.org/10.1126/sciadv.adt1560
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编辑 | 罗虎
审核 | 医工学人理事会
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