医工简报 | 非侵入式血糖警报设备；2024中国高血压防治指南要点；AI监测血流动力学；高分辨率图像小目标检测；骨整合的仿生支架

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行业动态

CES 2025 | PreEvnt™ isaac – 非侵入式血糖警报设备

屡获殊荣的消费技术创新企业 SCOSCHE Industries 旗下子公司 PreEvnt 将在 CES 2025 上推出一款非侵入式血糖警报设备 issac 及配套 APP，仅通过呼吸即可监测个人的血糖水平。据称，isaac 将减少手指刺破的需要或频率，适合1型和2型糖尿病患者、糖尿病前期患者或希望监测血糖水平的人，使其用户能够控制自己的代谢健康。

临床综合

Hypertens. Res. | 2024年中国高血压防治指南要点

去年，中国高血压防治指南修订委员会在《中华高血压杂志》发表了更新修订后的《中国高血压防治指南（2024年修订版）》。1月6日，北京大学人民医院高血压科主任刘靖在《Hypertension Research》发表简评，总结了新指南的要点。

https://doi.org/10.1038/s41440-024-02070-2

医学人工智能

Commun. Med. | 用于可穿戴心电图监测仪血流动力学监测的人工智能

开发非侵入性、易于使用的监测方法实时评估左心房压力（LAP），对于改善心力衰竭患者的预后至关重要。1月7日，《Communications Medicine》发表了麻省理工学院 Collin M. Stultz 团队的研究成果。该团队开发了一种基于深度学习的单导联心电图监测系统（CHAIS），能够通过分析穿戴式心电图贴片数据，准确预测患者的平均肺毛细血管楔压（mPCWP）。该研究结合回顾性和前瞻性数据，验证了CHAIS 在识别 mPCWP 抬高方面的有效性，并展示了其在临床实践中的潜在应用价值。

https://doi.org/10.1038/s43856-024-00730-5

医学成像技术

IEEE Trans. Image Process. | ESOD：高分辨率图像上的小目标高效检测

小目标由于像素信息匮乏，检测难度显著增加。尽管增大输入图像分辨率能够有效提升检测性能，但随之而来的计算和内存开销限制了其实际应用。浙江大学与阿里云组成的团队成员提出了一种高效的小目标检测框架（ESOD），通过特征级目标搜索和自适应切片技术，显著减少背景区域的计算冗余，并结合稀疏检测头进一步优化了检测效率。该框架不仅适用于 CNN，还能与 ViT 架构兼容，在 VisDrone、UAVDT 和 TinyPerson 等数据集上表现出显著的性能提升。此成果发表在《IEEE Transactions on Image Processing》上。

https://doi.org/10.1109/TIP.2024.3501853

康复（神经）工程

npj Parkinsons Dis. | 帕金森病患者参与同步音乐康复计划的步态生态评估

音乐节律提示作为一种康复手段，已被证明能够改善 PD 患者的步态参数，但其长期效果和个体化应用仍需进一步研究。1月7日，由法国蒙彼利埃大学等机构组成的研究团队在《npj Parkinson’s Disease》上发表研究，探讨了基于实时音乐同步的康复计划对 PD 患者步态的影响。研究通过一种名为 BeatMove 的数字设备，实现了音乐节律与患者步态的实时同步，并在为期一个月的康复计划中评估了患者步态参数的改善情况。结果表明，该计划显著提高了患者的步行速度、步长和步频，验证了个体化音乐提示在 PD 康复中的潜力。

https://doi.org/10.1038/s41531-024-00852-6

可穿戴技术

ACS Sens. | 面向家庭和可穿戴的女性激素监测：新兴纳米技术与临床前景

女性激素在女性生理过程中至关重要，但浓度极低（皮摩尔至纳摩尔），且随月经周期和妊娠状态波动。因此开发高灵敏度、低成本且便携的检测工具，以实现实时无创的激素监测，对女性健康管理具有重要意义。1月6日，中山大学的研究人员在《ACS Sensors》上系统回顾了近年来女性激素超灵敏检测和可穿戴监测领域的最新进展，重点介绍了基于光学和电化学技术的检测方法，包括抗体、分子印迹聚合物和适配体的应用，并探讨了便携式即时检测（POCT）平台和可穿戴设备在家庭健康监测中的潜力。

https://doi.org/10.1038/s41531-024-00852-6

生物材料

Adv. Funct. Mater. | 一种用于骨整合的类分形层次仿生支架

骨缺损修复是临床医学中的重要挑战，尤其是临界尺寸骨缺损的修复，传统治疗方法如自体骨移植存在诸多局限性。开发能够模拟天然骨组织微环境的生物材料，促进骨再生和血管化，是解决这一问题的关键。上海交通大学的金学军/李伟团队携手上交九院的郝永强团队提出了一种基于分形仿生设计的 3D 打印支架，通过模拟骨组织的分形结构和表面特性，显著提升了支架的骨修复能力。研究结合光声成像技术，首次实现了骨修复过程的动态原位监测，验证了该支架在促进血管化和加速骨整合方面的显著效果。该成果于1月7日发表在《Advanced Functional Material》上。

https://doi.org/10.1002/adfm.202415880

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编辑 | 罗虎

审核 | 医工学人理事会