HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2024年12月20日晚上20:30于腾讯会议进行，时长1.5小时，欢迎您注册参加。
北京时间2024年12月20日晚上20:30
#腾讯会议：684-744-905
生物衰老是一个复杂的多系统过程，其准确量化对于理解衰老机制和开发抗衰老干预措施至关重要。这里我们介绍了我们在生物年龄量化领域的最新进展，包括基于因果推断的衰老时钟开发:器官特异性衰老时钟的建立，以及在分子通路水平研究高维生物衰老的”Ageome”新概念。随着深度学习技术的发展，我们开发了基于 Transformer 的 methylGPT，作为 DNA 甲基化数据的基础模型，提升了对表观遗传学衰老标志物的理解。研究表明，这种多维度的衰老量化方法在预测疾病风险方面显著优于传统单一时钟。在此基础上，我们开发了ClockBase 平台用于大规模筛选潜在的抗衰老干预措施。为促进领域发展，我们成立了BiomarkersofAgingConsortium，发起了总奖金超过20万美元的生物衰老标志物国际竞赛(Biomarkers of AgingChallenge)，旨在通过开放竞赛的方式推动多组学衰老生物标志物的研发。这些进展为理解老的异质性提供了新的视角，同时也展示了人工智能在模拟复杂生物系统中的应用潜力。未来，这些方法学创新将有助于开发更精确的抗衰老策略，推动个性化干预方案的制定。END
医工学人
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北京协和医学院医药健康创投会
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钰沐菡
本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
