Communications Medicine | 移动医疗技术在临床心律失常护理中的应用现状

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前言

面向消费者的移动和传感器技术的快速发展为患者驱动的个性化健康管理创造了巨大的机会。心律失常的诊断和管理特别适合从这些易于获取的消费者健康技术中受益。特别是，基于智能手机和腕戴式可穿戴心电图 (ECG) 和光电容积描记法 (PPG) 技术可以实现相对便宜的长期节律监测。本文回顾了与心律失常护理相关的当前可用和新兴移动健康技术的实际效用。同时讨论了这些工具的应用，它们在诊断性能、目标人群和适应症方面有所不同。作者强调，成功融入临床实践的要求需要适应监管部门的批准、数据管理、电子病历集成、质量监督以及尽量减少医疗保健专业人员的额外负担的努力。

本研究由美国堪萨斯城心律研究所的团队完成，详细内容于10月29日报道在了自然旗下《通讯医学》杂志。

心率和心律监测传感器技术

心脏监测技术大致分为电活动传感器（如ECG心电图）和非电心脏活动传感器，后者主要从中枢或外周感知心脏产生的机械脉冲（如PPG光电容积描记法）。

动态心电图设备大致可分为传统的临床医生驱动的动态监护仪和移动消费者驱动的心电图技术。临床动态监护仪通常使用湿式心电图电极（凝胶与皮肤接触）；而移动心电图技术使用干电极接触（表 1）。这些设备在过去十年中取得了重大进展。贴片式动态心电图设备由于体积小、无导线设计和防水功能而在许多临床用途上取代了多导联监护仪。最近，多导联贴片心电图设备已经面市，据称可以更好地辨别心律失常以及心脏定位。市场上基于智能手机的移动心电图设备包括从一根导联到十二根导联的设备，使患者能够监测他们的心律并与提供者共享记录。这些设备通常通过蓝牙与智能手机配对，并使用应用内软件在本地进行分析，或通过与互联网云中的算法通信的编程接口进行分析，以提供心脏事件的动态诊断。

表1 临床医生驱动的心脏动态心电图监测仪与

消费者驱动的心电图监测技术之间的差异

将移动医疗技术融入AF管理

移动技术可以通过多种方式帮助临床医生护理房颤患者，包括负担评估、症状关联、治疗反应监测和药物负荷。房颤心房颤动。

移动医疗技术在预防和管理心脏骤停中的作用

该图说明了移动医疗技术在预防和管理心脏骤停中的各种应用方式。它展示了使用 ML 和 AI 分析来识别新模式、应用可穿戴技术和生物传感器数据进行早期检测，以及通过创新方法（例如公民响应系统和无人机运送 AED）来提高响应时间和复苏质量。ICD 植入式心脏复律除颤器、CPR 心肺复苏术、AED 自动体外除颤器。

利用移动技术增强临床试验

将移动技术融入临床试验可带来一系列好处，包括实现频繁监测以及增加偏远地区人群的访问量。这些技术有助于快速传输数据，通过快速警报通知增强患者安全性，并降低与运输和设备费用相关的成本。此外，集中数据监测可确保统一的质量控制并支持临床试验的全球化。

数字健康技术广泛临床应用的限制和障碍

将数字医疗技术整合到心律失常患者的护理中，给不同利益相关者带来了无数挑战。医疗服务提供者面临着诸多障碍，例如对设备功能缺乏了解、对其使用缺乏信心以及对责任问题的担忧。对于消费者和患者而言，挑战包括数字素养水平参差不齐、影响获取服务的社会经济差异、对测试结果的潜在焦虑以及需要进行额外测试。运营挑战包括对工作流程的投资不足，无法适应不断增加的设备数量、网络安全风险、数据存储问题以及将设备数据集成到电子病历中。此外，缺乏关于法律责任和报销流程的明确指导，进一步使这些技术在医疗领域的采用变得复杂。EMR 电子病历。

移动医疗驱动的心律失常护理的未来

不同利益相关者的创新和发展考量。该图展示了通过不同利益相关者之间的合作，推进心律失常护理中移动医疗技术的全面路线图。它强调了制定跨平台一致性标准、与临床医生、研究人员和患者合作解决特定技术需求、提供清晰的临床效用标签、欢迎临床试验中的移动技术以及投资教育和基础设施以支持数据集成和管理的重要性。该路线图还强调了制定循证战略、确保法规遵从性以及让患者参与决策过程以推动心律失常护理创新的重要性。RPM 远程患者监控。。

结论

面向消费者的心血管技术的设计、测试和验证取得了非凡的进展。社会和消费者对房颤和其他形式的无症状心脏病的认识不断提高。

一个主要问题是需要将可穿戴设备生成的数据无缝集成到电子病例中，并对其进行适当压缩以突出显示相关信息。即使有了可操作的数据，也需要进行临床审查和决策，而这又受到医疗保健中最宝贵的资源——临床医生时间的限制。需要半自动化和自动化系统来有效地管理疾病。例如，算法——无论是基于规则、人工智能引导还是两者结合——都可以让患者根据高血压、糖尿病或心力衰竭等疾病的既定指南管理自己的医疗治疗。这些系统可以减少频繁的临床医生干预和门诊就诊的需要，同时还有助于保持一致和最佳的治疗。这也可以在 AF 中实现，以确定何时增加 AV 节点药物来控制心率，何时升级节律控制（包括导管消融）。虽然这些系统应该以半自动化的方式开始，但可能会走向渐进式自动化。

最终，临床证据不仅需要验证设备是否可以测量其预期的生理数据，还需要确定由检测结果驱动的干预措施是否能改善结果。目前正在进行几项研究来帮助回答这个问题。如Gibson开展的HEARTLINE 试验招募了 25,000 名患者，以确定可穿戴设备引导的 AF 筛查策略，加上下游抗凝治疗依从性，是否可以改善中风、心血管住院和死亡的临床结果。

▼参考资料

Sridhar, A.R., Cheung, J.W., Lampert, R. et al. State of the art of mobile health technologies use in clinical arrhythmia care. Commun Med 4, 218 (2024). https://doi.org/10.1038/s43856-024-00618-4.

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编译 | 刘帅

来源 | Communications Medicine

审核 | 医工学人理事会

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