HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2024年9月1日下午13：00于腾讯会议进行，时长一小时，欢迎您注册参加。
面向医疗发现、服务和公平的机器学习方法
北京时间2024年9月1日下午13：00
#腾讯会议：940-834-640
当前的临床系统常常存在诊断延迟、患者就诊频率不稳定以及医疗资源获取不平等等问题。我们能否在慢性疾病尚未临床显现之前，提前识别这些疾病？此外，我们能否将全面的医疗评估带到患者的家中，确保所有人都能获得可及的医疗服务？在本次演讲中，我将介绍几种用以弥合医疗发现、服务和公平性长期差距的机器学习方法。首先，我将介绍一种基于人工智能的数字生物标记，这种标记可以通过夜间呼吸信号在临床诊断之前多年内检测帕金森病。接着，我将讨论一种简单的自监督框架，该框架利用智能手机实现无接触的人体生命体征测量。最后，我将探讨在现实世界中，如何通过严谨的方法在不同亚群体和分布变化之间，构建实现公平医疗决策的系统。END
研讨会信息
组织单位
医工学人
中科院苏州医工所研究生会
北京协和医学院医药健康创投会
中美生科青年创投俱乐部
NW Technology
寇享学术
钰沐菡
招募令
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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
