HIT Webinar 特邀报告 | [张同 EPFL] 自监督视觉学习

HIT Webinar 聚焦生物医疗,人工智能及前沿科技,围绕Healthcare,Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。


本期特邀报告将于北京时间2024年6月28日晚20:00腾讯会议进行,时长一小时,欢迎您注册参加。

自监督视觉学习

北京时间2024年6月28日晚上20:00

#腾讯会议:569-561-558

自监督表示学习是许多基础模型(包括LLM)的基石, 但是视觉,与语言不同,由捕捉的自然信号组成,涵盖了如点云和网格等3D结构,以及2D图像和视频。因此,视觉涉及更复杂和冗余的表示,使得在视觉领域内开发基础模型成为一项艰巨的任务。本次研讨会旨在通过自监督表示学习的视角探索视觉系统,在这次讨论中我们将会讨论并评估主流视觉自监督学习方法中的现有挑战,提出可行的解决方案,并探讨进一步研究的有希望方向。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

中科院苏州医工所研究生会

北京协和医学院医药健康创投会

中美生科青年创投俱乐部

NW Technology

寇享学术

钰沐菡

招募令

HIT Webinar作为公益性在线知识分享交流平台,聚焦人工智能技术快速发展背景下的医疗保健领域的技术发展与应用,自发起以来已举办50余场在线活动,分享嘉宾包含有上市公司创始人及国内外著名高校在读研究生,活动累积参与人数高达2k+,建立了良好的口碑。

这里是一个开放的知识分享与交流空间,我们欢迎与HIT相关主题内容的加入,无论你是公司创始人还是技术开发者,医院临床一线的医生朋友还是高校在读的本科及研究生同学,都可扫码填写报名信息预约分享,HIT Webinar组委会诚挚地向你发出邀请,期待你的到来~

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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人

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