慢性肾病患者的家庭监测

目前全球慢性肾脏病 （CKD） 患病率约为 10%，其中 0.3% 包括 CKD 5 期或透析治疗的肾衰竭患者。需要资源密集型肾脏替代疗法的患者数量正在增加，部分原因是糖尿病和肥胖症的患病率增加以及人口老龄化，这给医疗保健系统带来了越来越大的负担。特别是，中心血液透析面临着相当大的经济挑战和对环境的极大影响。

技术的进步和监测平台可靠性的提高促进了慢性病患者的家庭监测。COVID-19 大流行导致电子健康监测及管理的应用增加，并提高了对避免弱势患者进行不必要的门诊就诊的必要性的认识。晚期慢性肾病患者是易患合并症（包括心血管疾病）的弱势群体。这些患者是家庭监测的重要目标人群。

晚期CKD患者和肾移植受者需要密切监测肾功能。标准临床实践中即时检测的各种进展促进了家庭检测。例如，使用通过干血斑法或体积精确的微量采样采集装置从手指点刺中收集的毛细血管血样的免疫抑制剂药物监测结果与使用全血静脉样本获得的结果具有良好的相关性。汗液分析可以作为血液分析的替代方法，以检测血清电解质水平的异常，尽管需要毛果芸香碱诱导等辅助策略来提供更可靠的估计。柔性生化传感器的发展很有希望，但这些设备尚未应用于临床环境。使用试纸在家进行尿液分析是一种行之有效、简单可行的蛋白尿和血尿检测方法。使用智能手机集成技术来分析这些测试，无需单独解释，并产生更准确的结果。使用简单的数字血压计和体重秤进行监测，已经广泛支持血压和体液状态的管理。微电子技术的进步现在支持使用可穿戴设备进行多参数连续监测，这些设备可以结合各种技术，包括光电容积脉搏波 （PPG）、心电图 （ECG） 和生物阻抗。

PPG 是一种众所周知的光学技术，通过测量外周血液循环的体积变化来监测心率。该技术现在与专用算法一起用于商用可穿戴设备，以筛查心房颤动。脉搏传播速度的评估是获得无袖带血压测量值的一种有前途的方法。由于该技术提供了相对测量，因此仍需要使用传统的血压计进行校准。持续跟踪血压有助于预防低血压的繁重症状，如头晕和昏厥，以及器官灌注不足等更关键的影响。

可穿戴设备还可以记录单导联心电图和生物阻抗谱数据。通过应用深度学习算法，可以基于双导联心电图记录进行高钾血症的无创筛查。需要使用动态心电图监测进行验证，以开发单导联心电图数据模型，并使这种方法成为支持饮食管理或其他预防和治疗高钾血症的干预措施的可行选择。纵向生物阻抗谱可用于提供透析间期全身水分和体液变化的见解。这些数据可能使患者能够在透析疗程之间有效地管理他们的液体状态。此外，细胞外液纵向趋势的数据可用于帮助微调透析期间的超滤体积。

未来，通过家庭监控实现的患者数据数字化将在医疗保健中发挥关键作用。一个收集和可视化生理和行为数据的平台将提供患者健康状况的客观概述（数字表型），这是增加家庭护理使用所必需的。纵向数据收集通过机器学习技术实现高级预测分析，以促进个性化医疗。向更加数字化的医疗保健方法的过渡带来了对事件（如心房颤动）进行假阳性检测的风险，这可能会引起患者的焦虑和不必要的干预，以及因护理人员“错过”的信号而引起的责任问题。然而，对一系列慢性病患者对远程监测的体验和期望的系统评价报告说，对疾病的认识和知识有所提高，自我管理和共同决策也有所增加。从技术角度来看，设备应该对用户友好、高质量且尽可能简单，以确保安全使用并减轻患者对其技术熟练程度的担忧。

对远程获得的数据进行同化和处理可以提供患者健康状况的详细表示（下图）。例如，通过加速度计测量的身体活动数据以及使用智能手机的GPS信号检测到的平均动作半径可以客观地指示患者的身体状态和社会参与。来自可穿戴设备的数据和患者报告的结果可以显示在仪表板中，患者及其护理人员可以访问该仪表板，并用于帮助指导临床干预措施，以改善对患者很重要的结果。这种类型的数据可视化还有助于有针对性地采用生活方式方法，以减缓疾病进展并优化治疗结果。集成到智能手机中的基于人工智能的个人健康助手可以进一步增强患者的自我管理能力，并可能有助于向家庭透析过渡。

在过去几年中，技术进步使跟踪与CKD管理相关的生物学和生活方式相关参数成为可能。设计适当的基础设施来收集由此产生的大量数据并将其转化为具有临床意义的信息正成为一项主要优先事项。在实施此类基础设施时，至关重要的是尽量减少对患者隐私的侵犯，尤其是在使用连续家庭监控时，并保证数据的安全可靠存储和传输。

可持续的慢性肾病护理需要医疗保健系统不同组织的共同努力，其中家庭监测将发挥关键作用。这种方法不仅将使慢性肾病患者受益，还有助于向对环境影响最小的更可持续的医疗保健过渡，并通过实现慢性病的家庭管理来帮助应对日益严重的医护人员短缺挑战。

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