JCSM | 人工智能在睡眠领域的潜在应用及挑战

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一篇新研究强调了人工智能如何站在对睡眠医学领域做出巨大贡献的门槛上。通过分析,研究人员研究了人工智能在睡眠医学领域的进步,并强调了其在三个关键领域彻底改变护理的潜力:临床应用、生活方式管理和人口健康。该委员会还审查了与使用人工智能技术相关的障碍和挑战。

人工智能正在颠覆医学的所有领域,睡眠医学的未来正处于一个变革性的十字路口,”主要作者、睡眠医学人工智能委员会主席Anuja Bandyopadhyay博士说。“这篇评论概述了睡眠医学医生在开始利用人工智能提供精确、个性化的患者护理和更大规模地增强预防性健康策略时需要意识到的强大潜力和挑战,同时确保其道德部署。”

根据作者的说法,人工智能在睡眠领域有三个关键领域的潜在用途:

临床应用:在临床领域,人工智能驱动的技术提供全面的数据分析、细致入微的模式识别和诊断自动化,同时解决与睡眠相关的呼吸障碍等慢性问题。尽管起步缓慢,但人工智能的使用可以提高效率和患者可及性,这将有助于缓解医疗保健专业人员的压力。

生活方式管理:通过使用消费者睡眠技术,结合人工智能还为生活方式管理提供了明显的好处。这些设备有各种形式,如健身腕带、智能手机应用程序和智能戒指,它们通过跟踪、评估和增强来改善睡眠健康。可穿戴睡眠技术和数据驱动的生活方式建议可以使患者在管理自己的健康方面发挥积极作用,正如最近的一项 AASM 调查所示,该调查报告称,68% 使用睡眠追踪器的成年人表示他们已经根据所学到的知识改变了他们的行为。但是,随着这些人工智能驱动的应用程序变得越来越直观,患者和临床医生之间就这些创新的潜力和局限性进行持续对话的重要性仍然至关重要。

人口健康:除了个人护理之外,人工智能技术还揭示了一种关于睡眠的公共卫生新方法。Bandyopadhyay指出:“人工智能在综合环境、行为和生理数据方面具有令人兴奋的潜力,有助于在人口层面进行明智的干预,并弥合现有的医疗保健差距。

该论文还对人工智能与睡眠医学的整合提出了警告。数据隐私、安全性、准确性以及强化现有偏见的可能性问题给医疗保健专业人员带来了新的挑战。此外,在没有足够临床判断的情况下依赖人工智能可能会导致患者治疗的复杂性。

“虽然人工智能可以显着加强睡眠障碍的评估和管理,但它旨在补充而不是取代睡眠医学专业人员的专业知识,”Bandyopadhyay说。

驾驭这一新兴格局需要全面的验证和标准化协议,以负责任和合乎道德的方式在医疗保健中实施人工智能技术。至关重要的是,要针对不同的数据集对 AI 工具进行验证,以确保它们在所有患者群体中的可靠性和准确性。

我们的评论不仅提供了一个愿景,而且提供了一个利用该技术促进更好的睡眠健康结果的路线图。”Bandyopadhyay说。“它为未来关于人工智能的伦理部署、临床医生教育的重要性以及这项新技术与现有实践的协调以优化患者护理的讨论奠定了基础。”

▼扫码阅读英文原文

Anuja Bandyopadhyay, Margarita Oks, Haoqi Sun, Bharati Prasad, Sam Rusk, Felicia Jefferson, Roneil Gopal Malkani, Shahab Haghayegh, Ramesh Sachdeva, Dennis Hwang, Jon Agustsson, Emmanuel Mignot, Michael Summers, Daniel Fabbri, Maryann Deak, Matthew Anastasi, Andrew Sampson, Steve Van Hout, Azizi Seixas. Strengths, weaknesses, opportunities and threats of using AI-enabled technology in sleep medicine: a commentary. Journal of Clinical Sleep Medicine, 2024; DOI: 10.5664/jcsm.11132

*中文编译仅供参考,一切内容以英文原文为准。如涉及版权问题,请联系我们删除。

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编辑 | 罗虎

来源 | JCSM

审核 | 医工学人

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