医工简报 | 高隐私 AI 护理员；心电图预测心血管不良事件；三维生物成像中的光学切片技术；AI与头痛研究；可穿戴声学传感技术

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创新产品动态

CES 2025 | 高隐私 AI 护理员

台湾工业技术研究院将在 CES 2025 （国际消费电子展）上推出与澄风科技共同开发的智能医疗创新产品，包括高隐私 AI 护理员、iMAS（智慧医疗资讯平台）、Janus（自动化网络管理）、MedBobi（医护声易通）和 iKNOBeads（仿生磁珠免疫细胞生产平台）。据其官方介绍，高隐私 AI 护理员是一种远程监控系统，利用热成像和毫米波雷达技术以医院级精度检测患者的生命体征和活动，同时兼顾隐私安全。该系统跟踪识别床下、摔倒和长时间不活动的现象，并在检测到异常时通过移动应用程序及时提醒医护人员。

临床综合

Nat. Rev. Mol. Cell Biol. | 体内平衡和衰老期间的生物钟通讯

昼夜节律钟通过协调不同细胞和组织类型的活动，维持机体的日常生理稳态，而衰老会导致这一复杂通信网络的衰退，进而影响健康。1月3日，来自多个研究机构的科学家在《Nature Reviews Molecular Cell Biology》上发表综述文章，系统探讨了健康与衰老状态下细胞间昼夜节律通信的机制及其对生理节律的影响。文章重点分析了衰老如何削弱细胞间节律信号的传递，并提出了通过调控这些通信通路延缓衰老相关节律衰退的潜在策略。

https://doi.org/10.1038/s41580-024-00802-3

医学人工智能

npj Digit. Med. | 利用心电图预测重大心血管不良事件的多任务深度学习模型

对心电图学的深度学习分析可以预测心血管结果。长庚纪念医院 Ting-Yu Chang 团队提出了一种新的多任务深度学习模型，其成果于1月2日刊发于《npj Digital Medicine》上。

https://doi.org/10.1038/s41746-024-01410-3

医学成像技术

Light Sci Appl. | 三维生物成像中的光学切片技术

光学显微技术在生物学研究中发挥着至关重要的作用，其通过获取高质量的三维结构信息，极大地推动了从细胞到复杂生物体的研究进展。然而，离焦荧光背景常常影响图像质量，因此开发有效的光学切片技术以抑制背景并保留焦平面信息成为关键。1月1日，华中科技大学的 Jing Zhang 等人在《Light: Science & Applications》发表综述，系统回顾了共轴和离轴成像模式下的光学切片技术，详细比较了各种方法的成像性能，并总结了其优势和潜在应用场景，为不同成像需求下的技术选择提供了指导。

https://doi.org/10.1038/s41377-024-01677-x

康复（神经）工程

J. Headache Pain. | 下一代人工智能对头痛研究、诊断和治疗的影响

AI 正在革新生物医学研究和治疗领域，特别是在头痛疾病（如偏头痛）管理中展现出巨大潜力。1月2日，多组织国际研究团队在《The Journal of Headache and Pain》发表综述文章，系统探讨了 AI 在头痛研究和治疗中的应用，包括虚拟健康助手、数字应用、可穿戴设备以及AI驱动的诊断和治疗工具，同时强调了数据隐私、技术素养和监管标准等关键问题，为未来 AI 在头痛管理中的广泛应用提供了重要指导。

https://doi.org/10.1186/s10194-024-01847-7

可穿戴技术

Adv. Sci. | 新兴的可穿戴声学传感技术

声学信号不仅是人类交流的主要媒介，还在医疗诊断和故障检测等领域具有重要应用。1月3日，重庆大学牟笑静/李东晓团队在《Advanced Science》上发表综述文章，详细评述了可穿戴声学装置在人体健康和人机交互方面的传感机理、材料、结构设计和多学科应用，并对不同领域的柔性声学装置中使用的不同方法的优缺点进行了分析。最后分析了当前面临的挑战和未来研究的路线图。

https://doi.org/10.1002/advs.202408653

生物材料

ACS Appl. Mater. Interfaces | 肺癌诊断与治疗的纳米医学创新