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医工简报是由医工学人理事会及学生委员会整理的医工交叉领域一日内最新进展，内容来源为著名期刊、国内外重要媒体等。读者若想对具体内容有更多了解与咨询，欢迎加入医工学人社群（入群方式请查看文末链接）。
医学人工智能
1 Nature | 生成式人工智能可能会彻底改变医疗保健，但如果控制权交给大型科技公司，则不会
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03803-y
2 Nature Medicine | 机器学习改善了对浸润性乳腺癌临床结果的预测
https://www.nature.com/articles/s41591-023-02667-z
3 Nature Medicine | 大语言模型改变医疗保健系统的六种方式
https://www.nature.com/articles/s41591-023-02700-1
医学成像技术
1 Nature | 通过单元件检测器的单次体积光声层析成像实现血流动力学的超快纵向成像
https://www.nature.com/articles/s41551-023-01149-4
2 Nature Biomedical Engineering | 用于深血流动力学成像的光声矢量断层扫描
https://www.nature.com/articles/s41551-023-01148-5
3 Nature | 通过使用成对的低场和高场图像进行图像到图像的转换，提高便携式低场 MRI 图像质量
https://www.nature.com/articles/s41598-023-48438-1
4 NeuroImage | 一种易于实施、无创的猴子功能磁共振成像头约束方法
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811923006298?dgcid=rss_sd_all
康复（神经）工程
1 Nature | 由人体细胞制成的微型机器人可以治愈受损细胞
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03777-x
2 Nature Communcations | 完全植入式无电池高功率平台，用于慢性脊柱和肌肉功能电刺激
3 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | 使用耦合特征提取和少样本学习从脑电图中解码多脑运动图像
https://ieeexplore.ieee.org/document/10328637
4 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | 自主呼吸控制：脑电图特征分析
https://ieeexplore.ieee.org/document/10316301
可穿戴技术
1 Nature｜可穿戴生物传感器测量汗液中的生育激素
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03812-x
2 Nature Electronics ｜皮肤集成的多模态触觉界面，提供身临其境的触觉反馈
https://www.nature.com/articles/s41928-023-01074-z
3 IEEE Sensors Journal | 边缘步态：一种用于实验室外连续实时监测的可穿戴设备
http://ieeexplore.ieee.org/document/10305515
4 Biosensors and Bioelectronics | 用于可穿戴健康监测设备的电化学传感光纤
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956566323008321?dgcid=rss_sd_all
生物材料
1 Advanced Materials｜ 用于生物电子接口的基于两性离子低聚物的抗脱水水凝胶
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202311255?af=R
2 Advanced Materials｜用于长期脑信号监测、神经调节和中风治疗的拓扑水凝胶
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202310365?af=R
3 Advanced Materials: 基于水凝胶的生长因子传递平台：策略和最新进展
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202210707?af=R
4 Advanced HealthCare Materials | 折纸启发的具有自供电感应功能的仿生软体机器人胃
Origami-inspired Bionic Soft Robot Stomach with Self-Powered Sensing
5 Science ｜DeepMind 的材料预测 AI 可能会彻底改变电子产品、电池和太阳能电池
https://www.science.org/content/article/materials-predicting-ai-deepmind-could-revolutionize-electronics-batteries-and-solar
END
编辑 | 罗虎
审核 | 医工学人理事会
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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
