《医工周报》是医工学人收集、整理与发布的周期性医工领域新闻动态，包括科学研究、创新产品、政策热点等；涉及的领域包括生物医学工程、转化医学、临床医学、卫生系统信息化等。周期性医工领域新闻动态的发布，有助于工程研究人员和临床医生迅速了解该领域在学术链、价值链、产业链及政策链的最新现状，帮助医工领域研究者及从业者获得研究启发及转化可能。医工学人也特别推出《医工周报·研读会》，分享给各位读者。
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科学研究
1 仿生神经界面帮助残肢端外周神经功能恢复
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对截肢患者残肢端的周围神经环路进行重建是备受关注但一直未能被很好解决的问题。由于神经元无法再生，植入式神经技术和细胞疗法正在迅速发展成为潜在的有效治疗方法。但这两项技术分别受限于神经接口与生物组织耦合性差与缺乏与运动功能有对照性的特异性细胞。
该研究报道了一种新型仿生神经界面，该界面使用可扩展的细胞源（人类骨骼肌细胞），可以集成到生物电子设备中，作为外周神经输入的生物靶，可以对所选定的神经纤维子集进行记录，通过降低轴突-电极距离，改善信号振幅，从而提高空间和神经元类记录的分辨率。
在该研究影响下，未来仿生神经界面可以通过使用不同的细胞类型（如具有神经元或神经胶质表型的细胞类型）以促进与大脑和脊髓等其他组织的整合。这可能会将该技术可解决的治疗范围扩展到中风、创伤性脑损伤和脊髓损伤等情况。通过选择合适的植入设计和细胞类型，可以生成可定制的仿生神经接口，以满足患者的个性化需求。此外，植入装置和细胞的组合允许通过父母干细胞的定制基因修饰，例如，使用局部药物输送来抑制免疫抑制或生长因子输送。
2 急性肾损伤的诊断与治疗
急性肾损伤是临床中接受心脏手术后可能会发生的问题，尤其对于已患有慢性肾病的患者，发生该问题的概率更大。如果及时发现该问题。尽早进行临床干预可能会避免急性肾损伤的发生，但是临床中很多急性肾损伤的患者发现时为时已晚。据统计，住院的患者有高达1/5会患上急性肾损伤，然而临床诊断的不及时与可选择的治疗方法的有限使其影响患者的长期健康。
3月29日，Nature发表文章介绍了急性肾损伤的临床现状与预防方法以及未来的可能治疗方法。
3 临床医学中的AI与机器学习
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“计算机很快将协助医师诊断困难疾病的说法已经听了几十年，医师也想知道这场变革怎么还没有来。”
NEJM前主编、《NEJM循证》（NEJM Evidence）主编Jeffrey Drazen和国际记者Charlotte Haug在该文章中介绍了医学领域应用人工智能（AI）的历史和现状，包括ChatGPT为代表的聊天机器人的使用，以及诸多待解决问题。
该综述文章指出，AI和机器学习已经在帮助医疗人员提高医疗质量，其不仅不会令医生失业，反而能让医生省出时间进行人与人交流，而”正是人与人交流使医学成为我们所珍视的有意义职业”。该文章还详细陈述了数据科学的进展、AI和机器学习在医学领域的应用及待解决的问题、聊天机器人在医学领域的应用。
创新产品
1 实现完全国产替代：术中磁共振系统获批
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日前，由中加健康研发的MOBINEURO Alita 1.5T术中磁共振系统通过美国食品药品监督管理局（FDA）审核与510（k）认证。MOBINEURO Alita 1.5T术中磁共振系统是国内首套获得FDA上市许可的术中磁共振系统，具备完整的自主知识产权，实现了完全国产替代，对国内术中磁共振的发展具有重大意义。
应用于实际医疗中，这项技术突破能为老百姓带来怎样的利好？
术中磁共振成像系统能在神经外科手术过程中进行脑部成像，帮助医生及时了解患者在开颅手术过程中脑位移和肿瘤残留情况，还可以帮助医生在手术过程中调整和选择最佳手术方案，为神经外科医生更好地治疗脑肿瘤、血管畸形和其他一些颅内病变疾病提供先进的辅助手段。
2 LimFlow System：使76%的无治疗选择“CLTI”患者避免截肢
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慢性肢体威胁性缺血(CLTI) 经常发生在患有冠状动脉疾病、糖尿病、肥胖症、高胆固醇和/或高血压的患者身上。患有 CLTI 的患者经常经历深刻的慢性疼痛，并出现导致严重截肢的伤口或感染，而且与死亡率增加和生活质量下降密切相关。
LimFlow System是一种微创技术，旨在将血液转移到腿部患病动脉周围，并输送到为足部供血的胫静脉中，从而将血液和氧气输送到足部缺血缺氧的组织中。这样组织中大量的氧气可以立即缓解疼痛，并促进许多患者的慢性伤口愈合，改善他们的生活质量。
政策热点
1 2023全球最佳医院榜
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近日，《新闻周刊》和Statista评选出2023年全球最佳医院名单。对来自28 个国家和地区的 2,300 多家医院进行了排名。除综合排名之外，本次首次对全球250强医院进行排名并给出了11个专科的顶级医院排名以及按国家和地区列出的最佳医院。
2 华为：中国医院医疗物联感知网技术白皮书2.0
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近日，在2023年第四届全国医院物联网大会（CHIOTC）上，华为技术有限公司联合医疗大数据应用技术国家工程研究中心、人工智能医疗器械研究与评价国家药监局重点实验室、中国医学装备协会医院物联网分会等国内近 30 家“产、学、研、医”单位发布了《中国医院医疗物联感知网技术白皮书 2.0》。该白皮书以“智慧医院”建设这一热点趋势为目标，结合新一代信息通信技术，定义医疗物联感知网总体架构，阐述关键技术，并给出典型场景下的应用效果，加速智慧医院的迭代和演进，助力“生产级”医疗物联网的构建。
编辑 | 罗虎
审核 | 医工学人
本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
