
征稿通知
为更好地推动学术交流,由复旦大学研究生院、复旦大学党委研究生工作部及复旦大学工程与应用技术研究院主办,复旦大学研究生团工委、复旦大学研究生会、复旦大学工程与应用技术研究院研究生会、上海交通大学机械与动力工程学院研究生会、砺远学术组委会承办的2022年复旦大学博士生学术论坛之工程与应用技术分论坛拟于2022年11月下旬举办。
本次学术论坛主题为“探索前沿科学,科技造福社会”,欢迎国内外相关专业硕士、博士研究生参与投稿!
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征稿主题
复旦大学博士生论坛之工程与应用技术分论坛以“探索前沿科学,科技造福社会”为主题,涵盖智能机器人、生物医学工程、照明与半导体三大领域,依托复旦大学新工科建设,围绕“科技创新2030”等国家科学中长期发展规划的战略目标,集聚前沿科技、多学科融合交叉等方向,旨在将科学技术应用于民,造福社会,同时增进研究生学术交流,培养硕士生创新能力,拓宽相关领域研究生的科研思路和学术视野。
02
征稿范围
本次论坛共含三个学科领域,分别为:
1、智能机器人
2、生物医学工程
3、照明与半导体
结合各个学科的特点,稿件内容可涵盖:群体智能、决策算法、模式识别、图像处理、智能芯片、操作系统、机器人设计,医疗康复、功率半导体等研究方向。
03
征稿对象
各个高校、研究院以及其他学术教育研究机构在读研究生(硕士生以及博士生)
04
征稿类型
投稿同学可以选择投稿论文或选择投稿墙报,鼓励同时投稿论文和墙报。论文入围论坛后,需在论坛现场做学术汇报;墙报入围论坛后,需在论坛现场做展示。
05
稿件要求
1.论文要求符合本次论坛的主题,具有学术水平,在创新的基础上重视学术研究的实际应用价值。
2.论坛坚持鼓励原创学术成果,严禁剽窃和抄袭,恪守学术道德。
3.本次论坛所投稿件既可以是尚未发表的科研成果,也可以是结合自己已取得的一系列创新性成果的综合评述。
4.博士生、硕士生均可选择投稿中/英文文章
5.论文格式要求:
(1)请在首页写明论文标题(中英文)以及作者详细信息(包括姓名、所属单位、研究方向、联系电话、电子邮箱、地址),正文自第二页开始,请不再包含作者个人信息。
(2)论文结构完整,包含标题、摘要、关键词、引言、论文主体、结论、参考文献等部分。
(3)图和表格应嵌入到相关文本中,不放在文本顶部或底部。
(4)正文中中文字体为宋体、英文字体为Times New Roman,符合投稿论文规范。正文字号为小四,行距1.5倍,各级标题字号可逐级放大酌用。
(5)参考文献样式统一即可,但必须包含作者姓名、期刊/书名、出版年份、文章标题/书籍章节以及页码等必要信息。
6. 墙报格式要求:
墙报格式无特别要求,可参照一般国际会议要求进行制作。
06
投稿方式
来稿请以Word/PDF文档的电子邮件附件方式提交,邮件标题及附件请以“作者姓名-作者单位-投稿领域(智能机器人/生物医学工程/照明与半导体)-论文/墙报-论文名称/墙报名称”命名,发送至邮箱:fdufaetxsb@163.com。同时,通过电子邮件投稿后,请扫描二维码填写问卷:

截稿日期:2022年11月11日 (星期五)24:00前。
07
注意事项
1.截稿后,工程与应用技术分论坛组委会将组织专家进行初审和复审,以创新性和学术性为优先标准,择优选出入围论文和墙报。组委会工作人员将通过短信和电子邮件的形式向入选者发出正式论坛通知,邀请入围论文作者在论坛上作报告。
2. 允许一人投多篇文章(最多三篇),若多篇文章通过初审,经作者决定只可保留一篇论文进入复审。
3. 本次论坛所集稿件属于学术交流范畴,不具有正式刊号,不影响作者在其他刊物及会议的投稿。
4. 本次论坛将严格遵守学术规范,对所有来稿进行保密。
5. 本次论坛不向任何参会者收取任何费用。
6. 对于线下参与论坛的同学,如果论文或墙报入选论坛,主办方可以报销论坛举办当天的工作餐和市内交通费(一切报销事宜,将依照复旦大学财务有关规定执行)。
6. 结合疫情防控总体要求,本次工程与应用技术分论坛将预留线上参会通道,可经协调选取线上或线下方式与会。
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奖励办法

如有其他相关问题需要咨询,请发送邮件至fdufaetxsb@163.com
本通知最终解释权归论坛组委会所有
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主办:
复旦大学研究生院、复旦大学党委研究生工作部、复旦大学工程与应用技术研究院
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承办:
复旦大学研究生团工委、复旦大学研究生会、复旦大学工程与应用技术研究院研究生会、上海交通大学机械与动力工程学院研究生会、砺远学术组委会

本篇文章来源于微信公众号: 医工学人